[python] 사용하면 좋은 패턴들

 

데이터 클래스는? @dataclass

docs.python.org/ko/3/library/dataclasses.html

 

다형성을 쓰고 싶다면? abc 클래스

• python에 interface는 없지만 abstract base class가 있다.
• https://docs.python.org/ko/3/library/abc.html
• 근데 메서드 명만 같으면 되고, 파라미터는 강제하지 않음. 근데 어차피 다형성 쓸거라면 파라미터도 맞춰주어야 한다.

 

Python Singleton

https://stackoverflow.com/questions/6760685/creating-a-singleton-in-python

wikidocs.net/3693

 

doctest : docstring에 간단히 명시해서 로직 테스트 가능

https://docs.python.org/ko/3/library/doctest.html

 

defaultdict : KeyError가 아니라 기본값으로 초기화해주는 딕셔너리

```python

from collections import defaultdict

d_dict = defaultdict(int) # type 지정 필요

```

 

dotdict (.으로 접근할 수 있는 딕셔너리)

```python

class dotdict(dict):

    def __getattr__(self, name):

        return self[name]

```

https://stackoverflow.com/questions/2352181/how-to-use-a-dot-to-access-members-of-dictionary

 

SimpleNamespace , object_hook

https://stackoverflow.com/questions/6578986/how-to-convert-json-data-into-a-python-object

 

클래스 메서드에서 어떤 값을 초기 한 번만 계산하고 이후 호출에서는 단순히 반환만 하고 싶을 때

* property에 사용하면 좋다. 

2018/08/07 - [Coding Syntax/Python] - [python] @property와 property() 클래스

```python

class T:

    def getData(self):

        if hasattr(self, "var"):

            self.var = 3

        return self.var

```

 

2019/02/04 - [Coding Syntax/Python] - 파이썬에는 확장 함수가 없다. 어떤 클래스에 추가 기능이 필요한 경우.

 

파이썬에서 클로저 사용하기

```python

def makeMultiplier(operand):

    def multiplier(arg):

        return arg * operand

 

    return multiplier

```

```python

>>> multi2 = makeMultiplier(2)

>>> multi2(4)

8

```

 

@dump 데커레이터

```python

def dump(func):

    def wrapped(*args, **kwargs):

        print("func name: {}".format(func.__name__))

        print("args     : {}".format(' '.join(map(str, args))))

        print("kwargs   : {}".format(kwargs.items()))

        output = func(*args, **kwargs)

        print("output   : {}".format(output))

        return output

    return wrapped

```

vars() 키워드

```python

>>> def a(a):

...     print(vars())

...

>>> a(3)

{'a': 3}

```

 

기타 팁과 메모

[python] 팁, 메모